瑞友 AI 预测技术系列



  简介  

        瑞友AI预测技术,采用统计学、机器学习等算法,基于历史数据,预测未来数据。

        瑞友科技拥有自主算法云平台,以及丰富的开发和研究经验,愿与客户、合作伙伴一起,开发针对行业和场景的人工智能预测系统,为客户和合作伙伴提供数字化、AI化的经营能力。



  优势  

  • 自主算法平台
  • 科研能力
  • 行业背景知识

  应用  

插图创作自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: crystal ball,oil painting by James Gurney
  • ●    商业零售企业销售预测

  • ●    商业零售企业采购计划

  • ●    生产制造企业生产计划

  • ●    生产制造企业采购计划

  • ●    金融行业营业业绩预警

  • ●    金融行业风控预警


  技术  


  场景  

插图创作自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: A grocery, on a nice street, beautiful,trending on Artstation Unreal Engine 3D shading shadow depth
  • ●    零售企业门店经营中,日销售额预测

  • ●    产品市场需求预测

  • ●    供应链采购需求预测

  • ●    客户购买欲望预测

  • ●    股票自动炒股预测

  • ●    天气预测

  • ●    Google根据搜索量预测电影票房

  • ●    流行病预测

  • ●    犯罪预测


  行业方案  

  • 超市/餐饮/服务/电商
    行业销售额预测
  • 订单/机械维护/劳动力
    需求预测
  • 金融欺诈分类和预测
    金融风险预测

  实施  

插图来自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: A working computer programmer,oil painting by James Gurney

        瑞友预测技术系统的实施基于 “现有代码 + 合作服务” 方式,既不是简单的产品/云销售,也不是盲目的定制开发,而是在现有算法和丰富经验之上,针对客户场景展开研究和开发,设计并实现客户战略目标的 AI 预测系统。

        瑞友预测技术系统的实施,概括来说,是通过 “一个云端,两种代码” 和 “整体方案,三种服务”,收获 “应用系统和科研成果”。

        瑞友自研的算法云,具有数据工具集和算法/模型引擎,数据工具机用于数据处理和分析,算法/模型用于模型训练和推理之行。

        三种服务包括数据科学设计服务、开发服务,以及科研合作,除了开发出可用的系统之外,与客户合作收获专利和论文,在行业领域中获得领先地位。





开发客户场景系统的工作分为三类: 数据处理、模型训练和部署、推理引擎和接口部署。



  案例  

  • 插图来自 AI 平台 Disco Diffusion v5.2,Prompt: cash register in a supermarket, cashier desk, Realistic 8k resolution
  • 某加油站连锁便利店销售额预测

            此加油站连锁便利店拥有200家店面,销售日用便利商品,为了改善经营,提高利润里,优化备货效率,需要在历史销售数据的基础上,对每个店的销售额数据进行预测。

            经过对便利店数据的深入分析,为其设计了综合的数据科学方案。综合使用 ARIMA 和 XGBoost 算法,对未来7天的销售额进行预测,包括单店销售额预测以及商品大类预测。

            特征工程中,在时序数据的基础上,引入天气、假期、疫情、折扣等参数,获得较好的预测效果。

            在日预测的基础上,采用指数平均法对每小时销售额进行预测,能更进一步指导店的经营。


    ARIMA 预测




    XGBoost 预测


    隐私保护 | 使用条款 | 网站地图

    © 2017 版权所有 北京瑞友科技股份有限公司 京ICP备10023829号-1